"실험 조건 무작위 배정이 가능한가요?"

"데이터 소유권은 누구에게 있나요?"

학술 연구자들이 자주 묻는 질문을 한 번에 확인하실 수 있습니다.

How it works

원하는 소비자에게 설문하고
응답을 수집하세요

성별·연령·직군·특정 경험 여부 등 원하는 조건을 설정해, 오픈서베이의 20만 명 이상 국내 자체 패널(오베이 앱 사용자)과 글로벌 20개국 소비자에게 직접 설문을 보내고 응답을 수집할 수 있습니다.

진행 방식

1 예상 견적 확인
2 플랫폼 가입
3 설문 세팅 보유한 설문 등록
4 수집 그룹 생성 응답자 모집 세팅
5 결제 바로 수집 또는 확인 후 수집
6 결과 확인

모집 조건 예시

인구 통계 수도권 거주 30대 직장인 한국 · 1000명
인구 통계 서울 거주 20대 1인 가구 한국 · 500명
구매 경험 최근 3개월 내 백화점 화장품 구매자 한국 · 500명
구매 경험 6개월 내 피부과 시술 경험자 한국 · 700명
이용 경험 월 2회 이상 배달앱 이용 1인가구 한국 · 900명
이용 경험 OTT 2개 이상 유료 구독 중인 사용자 한국 · 1000명
해외 조사 3개월 내 항공권 구매 경험자 미국 · 800명
해외 조사 36개월 미만 자녀를 양육하는 응답자 일본 · 200명

모집 가능 인원은 조사 시점과 세부 조건에 따라 달라집니다.

20만 본인 인증·프로필 확인을 거친 국내 소비자 패널
평균 3시간 1,000명 응답도 3시간이면 충분
1,500원 19문항 이내라면 응답 1건당 1,500원

Targeting

내 연구 조건에 맞는
응답자를 선별해 모집합니다

패널 프로필에 등록된 조건과 사전 문항을 조합해 연구 대상자를 모집하고, 연구 목적에 맞는 표본 구성 방식을 선택할 수 있습니다.

프로필 기반 타깃팅

성별, 연령, 지역 등 패널 프로필에 등록된 조건을 조합해 연구 대상자를 모집할 수 있습니다.

대상자 조건
성별
여성
연령
20대 30대
지역
전국
직업

스크리닝 문항 기반 상세 타깃팅

특정 제품이나 서비스 이용 경험처럼 프로필만으로 확인하기 어려운 조건은 스크리닝 문항으로 확인합니다. 조건에 맞지 않는 응답자는 본 설문에 진입하지 않도록 분기할 수 있습니다.

스크리닝 문항 · Q1

최근 3개월 안에 배달앱으로 음식을 주문한 적이 있으신가요?

있다 없다

없다를 고르면 본 설문에 진입하지 않고 종료됩니다.

연구 목적에 맞는 표본 구성

무작위 표집, 인구비례, 자유 쿼터 중 목적에 맞는 방식을 선택하고 성별·연령 등 그룹별 목표 인원을 설정할 수 있습니다.

표본 구성 · 인구비례 쿼터
여성 20대 32%
여성 30대 28%
남성 20대 22%
남성 30대 18%
0%50%100%

Data Quality

패널 등록부터 응답 검수까지,
체계적인 프로세스로 응답 품질을 관리합니다

신뢰할 수 있는 조사 결과를 위해 패널 정보와 참여 이력을 관리하고, 응답 품질을 단계별로 점검합니다.

01

본인 확인을 거쳐 패널을 등록합니다

본인 인증과 기본 프로필 조사를 통해 참여자를 확인하고, 조사 대상 선정에 필요한 정보를 수집합니다.

02

패널 정보와 참여 이력을 관리합니다

프로필 정보를 정기적으로 갱신하고, 조사 참여 및 응답 이력을 품질 관리에 활용합니다.

03

다양한 기준으로 응답 품질을 점검합니다

응답 시간과 패턴, 문항 간 일관성 등을 종합적으로 살펴 품질 저하 가능성이 있는 응답을 확인합니다.

04

불성실 응답은 검토 후 무료로 교체해드립니다

분석 중 품질이 낮다고 판단되는 응답은 직접 클리닝하거나 교체를 요청할 수 있습니다. 검토 결과 불성실 응답으로 확인되면 해당 표본을 무료로 교체해드립니다.

Use Cases

다양한 연구 설계에 맞춰
필요한 표본을 구성할 수 있습니다

대상자 선정 연구 목적과 대상자 조건에 가까운 조사 유형을 확인해 보세요.

기본 조건 모집

인구통계 조건으로 대상을 나누고 싶을 때

성별·연령·지역 등 패널 프로필을 조합해 모집 조건을 설정할 수 있습니다.

전국 만 20~59세 성인 서울 거주 20대 여성 특정 연령대 직장인
그룹 비교

집단별 차이를 비교하고 싶을 때

각 그룹의 목표 인원을 지정해 분석에 필요한 표본을 균형 있게 구성할 수 있습니다.

남녀 각 150명 비교 연령대별 동일 표본 비교 지역별 인구비례 구성
경험 조건 모집

특정 경험자를 선별해야 할 때

프로필에서 확인하기 어려운 경험은 사전 선별 문항으로 확인해 적합한 대상자만 모집할 수 있습니다.

최근 3개월 내 배달앱 이용자 특정 금융상품 이용 경험자 최근 1년 내 해외여행 경험자
국내외 비교

국가별 조사 결과를 비교하고 싶을 때

국가와 대상 조건에 따라 해외 패널 모집 가능 여부와 진행 방식을 안내해 드립니다.

한국과 일본 소비자 비교 국가별 서비스 인식 비교
반복 조사

시점에 따른 변화를 살펴보고 싶을 때

시점마다 새로운 응답자를 모집하는 반복 횡단조사를 진행할 수 있습니다. 동일 응답자를 추적하는 종단조사는 재접촉 가능 여부와 데이터 연결 방식을 먼저 확인해야 합니다.

Workflow

설문 설계부터 분석 보고서까지,
AI가 함께합니다

문항 설계부터 결과 정리까지 복잡한 리서치 과정은 AI에게 맡기고 중요한 의사결정에 집중하세요.

Compare

연구 조건에 맞는
데이터 수집 방식을 선택하세요

필요한 표본과 연구 설계에 따라 적합한 방식은 달라집니다. 응답자 모집부터 품질 관리, 시간과 비용까지 한눈에 비교해 보세요.

항목 오픈서베이 패널조사 직접 모집 조사 대행 LLM 활용
응답자 모집 본인 인증과 프로필 확인을 마친 국내 패널에서 조건에 맞는 응답자를 모집합니다. 지인이나 커뮤니티 등을 통해 연구자가 직접 모집합니다. 대행사가 연구 조건에 맞는 응답자를 모집합니다. 실제 응답자를 모집하지 않습니다.
표본 구성 무작위 표집, 인구비례, 자유 쿼터를 활용해 필요한 표본을 구성합니다. 모집 가능한 대상자의 구성에 따라 달라집니다. 연구 목적에 맞춰 대행사가 설계합니다. 표본 개념이 적용되지 않습니다.
품질 관리 품질 점수와 판단 근거로 응답을 검토하고 교체를 요청할 수 있습니다. 불성실 응답으로 확인되면 무료로 교체됩니다. 수집한 응답을 연구자가 직접 검토하고 정제합니다. 대행사의 기준과 절차에 따라 검수합니다. 답변의 출처와 사실 여부를 연구자가 검증해야 합니다.
소요 시간 대상 조건에 따라 달라지며, 일반적인 조건은 1,000명 기준 평균 3시간이 걸립니다. 모집 상황에 따라 달라 예측하기 어렵습니다. 설계와 협의를 거쳐 통상 수 주가 걸립니다. 결과를 빠르게 확인할 수 있습니다.
비용 응답자 수와 문항 수에 따라 자동으로 산정됩니다. 모집에 드는 노력과 참여 사례비가 필요합니다. 프로젝트 범위에 따라 견적이 산정됩니다. 사용하는 도구와 요금제에 따라 달라집니다.
적합한 상황 정형화된 조건으로 표본을 빠르게 모집하고 직접 분석할 때 접근 가능한 특정 집단을 직접 모집할 때 복잡한 설계나 희소 대상자 모집, 전문 컨설팅이 필요할 때 문헌 탐색, 가설 수립, 아이디어 정리에 활용할 때

Before You Start

시작 전에 미리 확인해주세요

모집 난이도가 높거나 추가 절차가 필요한 조사는 사전 확인을 통해 적합한 진행 방식을 안내해 드립니다.

모집 난이도가 높은 대상

발현율이 낮거나 접근이 어려운 대상은 모집 가능 여부를 먼저 확인해야 합니다.

특정 업종의 대표·임원 등 희귀한 B2B 대상자 특정 전공 대학원생, 의료 경험자, 고령자 미성년자 또는 학부모·자녀 페어 조사

응답 부담이 큰 설문

설문이 길거나 별도 과제가 포함되면 응답 품질과 완료율에 영향을 줄 수 있습니다.

99문항을 넘는 장문 설문 유사한 척도 문항이 반복되는 설문 콘텐츠 노출이나 과제 수행이 포함된 설문

별도 협의가 필요한 조사

개인정보 수집이나 동일인 추적, 전문 분석이 포함되면 추가 절차나 지원이 필요할 수 있습니다.

IRB 심의 또는 개인정보 수집이 필요한 조사 동일 응답자를 반복 조사하는 종단·리타기팅 조사 별도 통계 분석이나 전문가 해석이 필요한 조사