Challenges

조직문화 진단, 외주 비용은 부담되고
직접 운영하자니 챙겨야 할 업무가 많습니다

1

전체를 맡기기엔 비용이 부담됩니다

“문항은 그대로인데, 매년 비싼 외주를 써야 할까요?” “내부에서 진행하고, 어려운 작업만 도움받고 싶어요.”
2

조직이 많을수록 관리할 일이 늘어납니다

“계열사별 응답 현황을 확인하고 참여도 독려해야 해요.” “조직이 개편돼 작년 데이터와 비교할 기준부터 맞춰야 해요.”
3

설문은 끝났지만, 보고서는 이제 시작입니다

“같은 결과를 본부별, 팀별로 나눠 보고서를 만들어야 해요.” “점수 차이를 어떻게 해석하고 내부에 설명해야 할지 고민이에요.”

Solutions

우리 팀이 직접 운영하고
필요한 지원만 받아 비용 부담을 줄이세요

데이터스페이스에서 응답을 수집하고 AI로 결과를 분석하세요.
복잡한 데이터 가공과 조직별 보고서 제작은 필요한 만큼 전문가에게 맡겨, 인력과 예산에 맞게 운영할 수 있습니다.

※ 플랫폼 이용료와 전문가 지원 비용은 구분되며, 지원 범위와 비용은 진단 규모와 작업 내용에 따라 달라집니다.

Operations

반복되는 작업은 줄이고
결과 분석과 활용은 더 간편하게

기존 설문을 불러와 문항을 준비하고, 구성원 정보를 연결해 설문 발송과 분석에 활용하세요.
조직별 결과를 비교해 강점과 개선점을 확인하고, 내부 보고와 후속 논의로 이어갈 수 있습니다.

설문지 업로드

기존 설문 파일을 업로드해 사용하던 문항으로 진단을 이어가세요. 새로운 설문이 필요하다면 AI의 도움을 받아 목적에 맞는 설문을 구성할 수 있습니다.

설문 불러오기DOCX · XLSX · PDF
2025_조직문화진단.docx 248KB · 문항 24개
업로드 완료
불러온 문항 24
Q1. 나는 우리 조직의 비전에 공감한다5점 척도
Q2. 동료와 필요한 정보를 원활하게 공유한다5점 척도
Q3. 리더는 구성원의 의견을 경청한다5점 척도

구성원 정보 연동

부서·직무 등이 담긴 구성원 명단을 업로드하세요. 등록한 정보로 발송 대상을 선택하고, 응답 데이터에 연결해 조직별 분석에도 활용할 수 있습니다.

MY패널 패널 추가
총 1,248명필드 설정
이름부서직무입사
김○○영업본부영업2019
이○○연구소R&D2021
박○○경영지원인사2016
최○○생산본부품질2023
정○○생산본부생산2024

조직별 결과 자동 비교

교차분석으로 부서·직급별 결과를 비교하세요. 조직마다 어떤 항목이 높고 낮은지 살펴보고, 확인한 결과를 내부 보고와 개선 과제 논의에 활용할 수 있습니다.

교차분석 · 부서별 긍정 응답률
몰입도협업리더십전사 평균 60%
연구소영업본부경영지원생산본부
생산본부 몰입도 41%, 전사 평균보다 19%p 낮음

AI Analysis

분석 대신 AI와 대화하며
그룹별 결과를 빠르게 파악하세요

부서·직무별로 어떤 차이가 있을까요? 구성원은 어떤 의견을 반복해서 이야기할까요?
자동 생성되는 인사이트 보고서에서 시작해, AI에 질문하며 분석을 이어가세요.

조직별 차이 살펴보기

전체 평균과 함께 부서·직무별 결과를 비교하세요. 차이가 나타나는 집단을 살펴보고, 추가로 확인할 지점을 찾아갈 수 있습니다.

Dataspace AI

부서별 몰입도 긍정 응답률을 비교해 주세요.

연구소74%
영업본부66%
경영지원59%
생산본부41%
0%50%100%

전체 평균은 60%입니다. 생산본부가 평균보다 19%p 낮아, 해당 부서의 직무별 결과를 추가로 확인할 필요가 있습니다.

주관식 응답 정리하기

많은 응답에 담긴 주요 주제와 반복되는 의견을 파악하세요. AI가 응답을 분류하고 요약해, 구성원의 의견을 읽고 정리하는 시간을 줄여줍니다.

Dataspace AI

“협업” 관련 주관식 응답을 주제별로 분류해 주세요.

주제응답 수비중
부서 간 의사결정 기준 차이21231%
정보 공유와 회의 방식16825%
역할과 책임 범위12118%
협업 도구 활용9714%

“다른 부서와 일할 때 의사결정 기준이 달라 같은 논의를 반복합니다.” 외 211건

추가 질문으로 분석 이어가기

결과를 읽다가 궁금한 점이 생기면 AI에 질문하세요. 필요한 기준으로 데이터를 더 살펴보고, 보고에 활용할 주요 내용을 정리할 수 있습니다.

Dataspace AI

이번 조사 결과 핵심만 짧게 요약해주세요.

전사 몰입도는 60%이고, 생산본부가 평균보다 19%p 낮아 업무 배분 점검이 우선 과제예요.

부서별 몰입도에는 어떤 차이가 있나요?

연구소가 74%로 가장 높고, 생산본부가 41%로 가장 낮습니다. 생산본부는 ‘업무량’ 관련 주관식 응답 비중도 함께 높게 나타났습니다.

※ 위 화면은 예시입니다. 샘플 데이터로 AI 분석을 직접 체험해 볼 수 있는 데모를 상담 시 함께 안내해 드립니다.

Expert Support

상황과 예산에 맞춰
필요한 만큼 전문가의 지원을 받으세요

진단 도입부터 운영, 데이터 가공, 결과 해석과 보고까지.
내부에서 진행하기 어렵거나 추가 검토가 필요한 작업의 지원 범위를 상담을 통해 정할 수 있습니다.

1

도입·운영

플랫폼 사용 방법과 진단 운영 절차를 안내받을 수 있습니다. 수집 현황 점검, 응답 독려 계획, 일정 조정 등 운영 과정에서 필요한 지원도 함께 협의할 수 있습니다.

2

데이터 가공·검수

분석에 필요한 변수 정리와 데이터 가공, 정합성 검수를 지원받을 수 있습니다. 조직 개편이나 문항 변경이 있었다면 전년 결과와 비교할 기준을 먼저 정리합니다.

3

해석·보고

결과 해석과 조직별 보고서 제작을 지원받을 수 있습니다. 데이터 리딩 세션에서 전문 컨설턴트와 주요 결과를 함께 살펴보고, 내부 보고에 활용할 내용을 정리할 수 있습니다.

Security

구성원 정보와 응답 데이터,
기업의 보안 기준에 맞춰 관리하세요

조직문화 진단에 활용되는 구성원 정보와 응답 데이터가 어떻게 관리되는지 확인하세요.
인증, 접근 권한, 데이터 관리, AI 데이터 이용 정책을 기준으로 도입을 검토할 수 있습니다.

ISMS-PISO/IEC 27001ISO/IEC 27701

보안·개인정보 보호 인증

ISMS-P, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701 인증을 갖춘 환경에서 진단 데이터를 관리할 수 있습니다.

사용자 권한SSOIP 접근 제어

접근 권한·접속 환경 관리

프로젝트별 접근 권한을 설정하고, SSO와 IP 접근 제어 등 기업용 보안 기능으로 데이터 접근과 접속 환경을 관리할 수 있습니다.

암호화 저장자동 파기

개인정보 보호와 관리

개인정보 문항으로 수집한 정보는 암호화해 저장하고, 보유 기간에 따라 자동 파기합니다. 개인정보 다운로드와 파기는 담당자의 권한에 따라 관리할 수 있습니다.

학습 미사용

AI 데이터 보호 정책

AI에 입력한 내용과 답변 생성에 참조한 데이터, 생성 결과는 AI 모델 학습에 사용하지 않습니다.

※ SSO와 IP 접근 제어는 Enterprise 플랜에서 제공합니다. 기능별 제공 범위와 적용 조건은 플랜 및 계약에 따라 달라집니다.

Use Cases

조직 상황에 맞는
운영 방법을 확인해 보세요

진단 운영에 드는 비용과 반복 업무는 줄이고, 결과는 더 깊이 활용하세요.
내부 운영 전환부터 계열사 관리, 분석과 보고까지 데이터스페이스를 활용하는 방법을 살펴보세요.

1

외주로 진행하던 진단을
내부에서 직접 운영하고 싶다면

기존 문항 활용 운영 내재화 선택형 전문가 지원

운영 방법

  • 기존 설문 그대로 활용
  • 응답 수집부터 결과 확인까지 직접 진행
  • 데이터 가공·보고서는 필요한 만큼 전문가 지원

기대 효과

  • 외주 범위를 줄여 비용 절감
  • 필요한 결과를 빠르게 확인
  • 진단 내재화로 매년 운영 리소스 절감
2

여러 계열사의 조사를 운영하고
전년과 비교해야 한다면

응답자 관리 계열사별 현황 전년 비교

운영 방법

  • 계열사·부서·직무가 담긴 구성원 명단 업로드
  • 등록한 정보로 발송 대상 선택
  • 수집한 응답을 조직별로 분석

기대 효과

  • 명단 정리·응답 매칭 반복 작업 감소
  • 계열사별 진행 현황을 한곳에서 확인
  • 전년 대비 조직별 변화 파악 · 개선 우선순위 결정
3

수집한 데이터를 어떻게
해석하고 보고할지 막막하다면

AI 결과 요약 주관식 의견 분석 전문가 리딩 세션

운영 방법

  • 자동 생성 보고서 활용
  • AI와 대화하며 인사이트 탐색
  • 해석이 어렵다면 전문가 데이터 리딩 세션

기대 효과

  • 분석 부담 감소
  • 전체 평균에 가려진 조직별 특성 파악
  • 경영진·조직장 질문에 답할 근거 확보

Compare

우리 팀의 인력과 예산에 맞는
운영 방식을 선택하세요

누가 운영하고 어떤 작업을 외부에 맡기는지에 따라 담당자의 업무와 비용 산정 방식이 달라집니다.
세 가지 방식의 역할과 비용 구조를 비교해 보세요.

항목 데이터스페이스 활용
직접 운영 + 전문가 지원 (선택)
컨설팅사 위탁 자체 운영
운영 방식 담당자가 플랫폼에서 설문을 직접 운영하고, 필요한 작업은 전문가에게 맡길 수 있습니다. 계약 범위에 따라 컨설팅사가 진단을 대행하고, 담당자는 일정과 결과물을 검토합니다. 내부 담당자가 설문 도구를 선택해 응답 수집부터 분석·보고까지 진행합니다.
비용 구조 플랫폼 이용 비용에 선택한 전문가 지원 비용이 더해지며, 의뢰 범위에 따라 비용을 조정할 수 있습니다. 설문 설계·운영·분석·보고서 등 의뢰하는 업무 범위에 따라 프로젝트 견적이 정해집니다. 설문·분석 도구의 이용 비용과 운영·보고서 제작에 필요한 내부 인력의 시간을 고려해야 합니다.
결과 분석 데이터스페이스에서 제공하는 차트와 교차분석표로 조직별 결과를 비교하고, AI로 주요 내용을 분석·요약할 수 있습니다. 전문가가 계약한 범위의 데이터 분석과 해석을 수행하고, 주요 결과와 시사점을 제공합니다. 내부 담당자가 보유한 도구와 분석 역량을 활용해 데이터를 정리하고 결과를 해석합니다.
보고서 제작 기본 제공 보고서를 활용하거나 AI로 보고서를 작성하고, 필요 시 전문가에게 조직별 맞춤 보고서 제작을 의뢰할 수 있습니다. 계약에서 정한 구성과 범위에 따라 컨설팅사가 전사·조직별 보고서를 제작합니다. 내부 담당자가 보고 목적과 조직별 요구사항에 맞춰 결과물을 직접 작성합니다.
적합한 상황 조직문화 진단을 직접 운영하면서 데이터 가공이나 보고서 제작 등 일부 작업에 지원이 필요할 때 적합합니다. 진단 설계부터 운영·분석·보고까지 외부 전문가의 지원이 폭넓게 필요할 때 적합합니다. 내부에 운영·분석 인력이 있고, 진단과 보고서 제작에 필요한 시간을 확보할 수 있을 때 적합합니다.